SQL

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数据库的发展历程

1,没有数据库,使用磁盘文件存储数据; 2, 层次结构模型数据库; 3,网状结构模型数据库; 4,关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据; 5,关系-对象模型数据库; MySQL就是关系型数据库!

常见数据库

Oracle(神谕):甲骨文 DB2:IBM; SQL Server:微软; Sybase:赛贝斯; MySQL:甲骨文; Mysql AB--àsun--àoracle

理解数据库

RDBMS = 管理员(manager)+仓库(database) database = N个table table:

  • 表结构:定义表的列名和列类型!
  • 表记录:一行一行的记录! 我们现在所说的数据库泛指“关系型数据库管理系统(RDBMS - Relational database management system )”,即“数据库服务器”。 当我们安装了数据库服务器后,就可以在数据库服务器中创建数据库,每个数据库中还可以包含多张表。 数据库表就是一个多行多列的表格。在创建表时,需要指定表的列数,以及列名称,列类型等信息。而不用指定表格的行数,行数是没有上限的。 当把表格创建好了之后,就可以向表格中添加数据了。向表格添加数据是以行为单位的!

1,MySQL目录结构

MySQL的数据存储目录为data,data目录通常在 C:\DocumentsandSettings\AllUsers\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\data位置,在data下的每个目录都代表一个数据库。 MySQL的安装目录下:

  • bin目录中都是可执行文件;
  • my.ini文件是MySQL的配置文件;

2,基本命令

启动和关闭mysql服务器

net start mysql;-- 启动
net stop mysql;-- 关闭

在启动mysql服务后,打开windows任务管理器,会有一个名为mysqld.exe的进程运行,所以mysqld.exe才是MySQL服务器程序。

客户端登录退出mysql 在启动MySQL服务器后,我们需要使用管理员用户登录MySQL服务器,然后来对服务器进行操作。登录MySQL需要使用MySQL的客户端程序:mysql.exe 登录:

mysql -u root -p 123 -h localhost;

-u:后面的root是用户名,这里使用的是超级管理员root; -p:后面的123是密码,这是在安装MySQL时就已经指定的密码; 退出:quit或exit;

3,DDL

(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等;

3.1基本操作

SHOW DATABASES;-- 查看所有数据库名称
USE mydb1;-- 切换到mydb1数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1;-- 创建数据库

创建数据库

CREATE DATABASE mydb1;--创建一个名为mydb1的数据库。如果这个数据已经存在,那么会报错。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1;-- 在名为mydb1的数据库不存在时创建该库,这样可以避免报错。
DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1;-- 删除数据库
DROP DATABASE mydb1;-- 删除名为mydb1的数据库。如果这个数据库不存在,那么会报错。
DROP DATABASE IF EXISTS mydb1;-- 就算mydb1不存在,也不会的报错。
ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8;-- 修改数据库编码,修改数据库mydb1的编码为utf8。注意,在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”,即UTF-8要书写为UTF8。

3.2数据类型

MySQL与Java一样,也有数据类型。MySQL中数据类型主要应用在列上。 常用类型: int:整型 double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99; decimal:泛型型,在表单钱方面使用该类型,因为不会出现精度缺失问题; char:固定长度字符串类型; varchar:可变长度字符串类型; text:字符串类型; blob:字节类型; date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd; time:时间类型,格式为:hh:mm:ss timestamp:时间戳类型;

3.3操作表

创建表:

CREATE TABLE 表名(
  列名 列类型,
  列名 列类型,
  ......
);

例如:

CREATE TABLE stu(
	sid	    CHAR(6),
	sname	VARCHAR(20),
	age		INT,
	gender	VARCHAR(10) 
);

再例如:

CREATE TABLE emp(
	eid		CHAR(6),
	ename	VARCHAR(50),
	age		INT,
	gender	VARCHAR(6),
	birthday	DATE,
	hiredate	DATE,
	salary	DECIMAL(7,2),
	resume	VARCHAR(1000)
);
  • 查看当前数据库中所有表名称:SHOW TABLES; 
  • 查看指定表的创建语句:SHOW CREATE TABLE emp,查看emp表的创建语句;
  • 查看表结构:DESC emp,查看emp表结构;
  • 删除表:DROP TABLE emp,删除emp表; 修改表:
  1. 修改之添加列:给stu表添加classname列:
ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));
  1. 修改之修改列类型:修改stu表的gender列类型为CHAR(2):
ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);
  1. 修改之修改列名:修改stu表的gender列名为sex:
ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);
  1. 修改之删除列:删除stu表的classname列:
ALTER TABLE stu DROP classname;
  1. 修改之修改表名称:修改stu表名称为student:
ALTER TABLE stu RENAME TO student;

4,DML

(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据);

4.1插入数据

语法:

INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2)
INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');
INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan'); 

语法:

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)
因为没有指定要插入的列,表示按创建表时列的顺序插入所有列的值:
INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');

注意:所有字符串数据必须使用单引用!

4.2修改数据

语法:

UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件]
UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;
UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age>50 AND gender=’male’;
UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’;
UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULL
UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;
update  person set gender='男' where id=2;

4.3删除数据

语法:

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003B
DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;
DELETE FROM stu; 

语法:

TRUNCATE TABLE 表名
TRUNCATE TABLE stu; 

虽然TRUNCATE和DELETE都可以删除表的所有记录,但有原理不同。DELETE的效率没有TRUNCATE高! TRUNCATE其实属性DDL语句,因为它是先DROP TABLE,再CREATE TABLE。而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的,但DELETE删除的记录是可以回滚的(回滚是事务的知识!)。

5,DQL

DQL就是数据查询语言,数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。 语法:

SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
  FROM table_list /*要查询的表名称*/
  WHERE condition /*行条件*/
  GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
  HAVING condition /*分组后的行条件*/
  ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
  LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

5.1基础查询

查询所有列

SELECT * FROM stu;

查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

5.2条件查询

条件查询介绍 条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字: =、!=、<>、<、<=、>、>=; BETWEEN…AND; IN(set); IS NULL; AND; OR; NOT;

  • 查询性别为女,并且年龄50的记录
  SELECT * FROM stu 
WHERE gender='female' AND ge<50;
  • 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu 
WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
  • 查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM stu 
WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
  • 查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student 
WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
  • 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;
  • 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * 
FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT * 
FROM stu 
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
  • 查询性别非男的学生记录
SELECT * 
FROM stu
WHERE gender!='male';
或者
SELECT * 
FROM stu
WHERE gender<>'male';
或者
SELECT * 
FROM stu
WHERE NOT gender='male';
  • 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * 
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * 
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;

5.3模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

  • 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * 
FROM stu
WHERE sname LIKE '_____';

糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母,5个“”表示5个任意字母。

  • 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * 
FROM stu
WHERE sname LIKE '____i';
  • 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * 
FROM stu
WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

  • 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT * 
FROM stu
WHERE sname LIKE '_i%';
  • 查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * 
FROM stu
WHERE sname LIKE '%a%';

5.4字段控制查询

  • 去除重复记录 去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT:
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
  • 查看雇员的月薪与佣金之和 因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
  • 给列名添加别名 在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时,是可以省略AS关键字的:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

5.5排序

  • 查询所有学生记录,按年龄升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage;
  • 查询所有学生记录,按年龄降序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;
  • 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;

5.6聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数: COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数; MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

5.6.1COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 查询emp表中记录数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询emp表中有佣金的人数:

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。 查询emp表中月薪大于2500的人数:

SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数,以及有领导的人数:

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

5.6.2SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。 查询所有雇员月薪和:

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和:

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

统计所有员工平均工资:

SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;

5.6.3MAX和MIN

查询最高工资和最低工资:

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

5.7分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。

5.7.1分组查询

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:

SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:

SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;

5.7.2HAVING子句

查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;

注意,WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。

5.8LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

5.8.1查询5行记录,起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意,起始行从0开始,即第一行开始!

5.8.2查询10行记录,起始行从3开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

5.8.3分页查询

如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢? 第一页记录起始行为0,一共查询10行; 第二页记录起始行为10,一共查询10行; 第三页记录起始行为20,一共查询10行;

5.9多表连接查询

5.9.1内连接

上面的连接语句就是内连接,但它不是SQL标准中的查询方式,可以理解为方言!SQL标准的内连接为:

SELECT * 
FROM emp e 
INNER  JOIN dept d 
ON  e.deptno=d.deptno;
5.9.2外连接(左连接、右连接)

外连接的特点:查询出的结果存在不满足条件的可能。 左连接:

SELECT * FROM emp e 
LEFT OUTER  JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;

左连接是先查询出左表(即以左表为主),然后查询右表,右表中满足条件的显示出来,不满足条件的显示NULL。 这么说你可能不太明白,我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中,部门编号为50,而dept表中不存在部门编号为50的记录,所以“张三”这条记录,不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中,因为emp表是左表,所以左表中的记录都会查询出来,即“张三”这条记录也会查出,但相应的右表部分显示NULL。

5.9.3右连接

右连接就是先把右表中所有记录都查询出来,然后左表满足条件的显示,不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工,但在右连接中,如果dept表为右表,那么还是会查出40部门,但相应的员工信息为NULL。

SELECT * FROM emp e 
RIGHT OUTER JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;

自然连接

大家也都知道,连接查询会产生无用笛卡尔积,我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式,它会自动找到这一等式: 两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件,例如emp和dept表都存在deptno列,并且类型一致,所以会被自然连接找到! 当然自然连接还有其他的查找条件的方式,但其他方式都可能存在问题!

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept; 
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept; 
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept; 

子查询

子查询就是嵌套查询,即SELECT中包含SELECT,如果一条语句中存在两个,或两个以上SELECT,那么就是子查询语句了。 子查询出现的位置: where后,作为条件的一部分; from后,作为被查询的一条表; 当子查询出现在where后作为条件时,还可以使用如下关键字:any,all 子查询结果集的形式: 单行单列(用于条件) 单行多列(用于条件) 多行单列(用于条件) 多行多列(用于表)